Enterprise Tag Manager
Collecte de données First-party
La collecte de données Server-Side et First-party est la nouvelle norme. Profitez d’une transition progressive et sans heurts avec Enterprise Tag Manager.
Pourquoi la collecte de données First-Party est-elle la nouvelle norme ?
Dans le contexte de la disparition des cookies tiers et des exigences croissantes en matière de protection de la vie privée, la collecte de données First-Party apparaît comme une évolution stratégique vers des pratiques de marketing plus éthiques, plus efficaces et plus centrées sur le client. Cette évolution cruciale permet aux entreprises d’exploiter directement les informations relatives à leurs propres visiteurs.
Alors que les utilisateurs cherchent à mieux contrôler leurs données personnelles, les annonceurs privilégiant un engagement transparent et fondé sur le consentement vont non seulement entretenir la confiance mais aussi se constituer un patrimoine propriétaire de données clients, essentiel pour des stratégies marketing sur mesure, des expériences personnalisées et, en outre, pour alimenter les algorithmes d’IA avec des données de meilleure qualité.
La transition vers les données First-Party ne consiste pas simplement à s’adapter au changement ; il s’agit de saisir l’opportunité d’approfondir les relations avec ses clients et de stimuler une croissance durable dans un paysage post-cookie.
Cas d’usage de la Collecte de données 1st-party
Intégration GTM Server-Side Prête à l’emploi
Vous utilisez déjà GTM en Client-Side sur votre site ou votre application ? Vous souhaitez passer progressivement à des destinations Server-Side ?
Garder les cookies en vie
Les cookies 1st-party sont également rejetés ou annulés. Grâce à notre fonction Cookie Keeper, vous pouvez conserver jusqu’à 20 % des cookies sujets à effacement.
Collecte de données à partir d’applications mobiles
Tout comme les tags Client-Side à l’ancienne (😮), les SDK ralentissent les applications mobiles. Le Server-Side s’applique à toutes les devices sans restrictions.
Sources de données omnicanales
Les données clients proviennent de sources telles que les sites web, les applications mobiles, les boutiques et les appareils IoT. Enterprise Tag Manager est l’endroit où collecter et unifier les données de manière normalisée.
En commençant par une approche de Datalayer normalisé dans les conteneurs web et les SDK, vous définissez votre propre nomenclature d’interactions avec les clients. Cette couche de données normalisées est le socle d’une collecte sans erreur et le Event Inspector vous aide à vérifier leur conformité en temps réel.
Les performances de Platform X sont assurées grâce à une architecture haut de gamme basée sur le Cloud et à un réseau mondial de distributeurs de contenu sécurisés (CDN) qui servent les tags de collecte très rapidement, même sur les sites et les applications à fort volume de trafic.
Gestion et partage du consentement
Les bannières de consentement sont multiples et complexes à gérer. Grâce à notre ciblage géographique et à nos modèles locaux, vous pouvez toujours envoyer la bonne bannière de consentement à la bonne personne :
- Systèmes juridiques : RGPD, CPRA, APPI, Loi 25
- Normes industrielles : IAB TCF ou Google Consent Mode
- Normes d’accessibilité : RGAA ou WCAG 2.0 niveau AA
Enregistrez les choix de consentement de l’utilisateur sur tous les appareils et appliquez-les à toutes les visites grâce à nos systèmes de réconciliation d’identités.
Une équipe de professionnels chevronnés est là pour vous aider à fournir des solutions de meilleures pratiques pour vous aider à augmenter vos taux de consentement.
Tests de déploiement simplifiés
Des données de qualité commencent par une structure de données solide. Le Datalayer normalisé est une fonctionnalité innovante permettant de définir le type de données attendues pour chaque événement (« règles de validation ») et ce qui doit être fait si les données reçues ne sont pas conformes.
Le Source Quality Monitoring surveille l’état des données entrantes et envoie des alertes personnalisées en cas de données erronées.
Nos scripts de nettoyage de données permettent de corriger les erreurs sans faire appel aux équipes IT, car la plupart des fonctionnalités sont no-code et ne requièrent aucune compétence technique pour être mises en place.
