Enterprise Tag Manager
Qualité & Gouvernance de la Donnée
Évitez les coûts liés à des données de mauvaise qualité en renforçant les contrôles tout en respectant vos normes de gouvernance.
Pourquoi faut-il contrôler la qualité de données ?
Selon Gartner, le coût cumulé de la mauvaise qualité des données s’élève à 20% des revenus et à 13 millions de dollars par an pour une organisation moyenne. En outre les analystes passent 40% de leur temps à traiter des problèmes de données erronées.
Pertes directes comme le temps et l’argent perdus à corriger les divergences ou pertes de long terme comme une réputation en berne, l’insatisfaction clients ou de mauvaises décisions.
Une conséquence plus insidieuse mais aux conséquences incalculables : les IA et leurs modèles d’apprentissage automatique ; imaginez le coût de régénération d’un modèle alimenté par des données erronées.
Un universitaire a souligné que le coût de la correction des données erronées est exponentiel :
- Si les données erronées sont détectées à l’entrée, le coût maximal est de 1 $.
- Si vous devez nettoyer les données une fois qu’elles sont dans le système : 10 $
- Si elles perdurent sans correction : 100 $ ou plus.
From the ⚛ Quantum Lounge
Gérez et pilotez votre capital data tout en restant conforme avec la règlementation
Cas d’usage en Qualité et Gouvernance de la Donnée
Correction des données erronées
Un bug dans votre application mobile affecte vos données ? Pas besoin d’attendre que votre équipe IT corrige vos données, c’est fait en une minute avec Data Cleansing.
Monitoring des manquements à la protection de la vie privée
Avec des réglementations de plus en plus strictes, les contrôles doivent se renforcer. Nos algorithmes de monitoring vous alertent en cas de manquement.
Gérez vos risques « Vie Privée »
Le Cookie Scanner surveille en permanence les cookies déposés sur votre site et fournit les descriptions à la volée pour la bonne information des utilisateurs, conformément aux règlementations.
Le Piggybacking reste plus actif que jamais. Sa nature cachée et le foisonnement de tags qu’il déclenche en fait un facteur de risques de non-conformité en matière de protection de la vie privée. Contrôler la chaîne de tags appelés et pouvoir les bloquer est une fonction utile pour un DPO.
Dernière née de nos fonctions d’évaluation des risques, la PII detection vérifie si des informations personnelles ne sont pas collectées par erreur en clair et vous alerte si une occurrence est détectée.
Contrôlez la qualité en temps réel
Extrêmement utile pour identifier et résoudre rapidement les problèmes de collecte de données, le Live Event Inspector est une fonction no-code conçue pour identifier et alerter rapidement de la présence de données erronées.
Cette fonctionnalité offre une vue transparente en temps réel des événements entrants, qu’ils proviennent d’une source spécifique ou de tous les canaux. Son interface conviviale facilite le débogage, en permettant une inspection complète de toutes les propriétés et en offrant la possibilité d’affiner l’analyse en fonction d’événements ou d’attributs spécifiques.
Pour renforcer son utilité, l’inspecteur d’événements en direct dispose d’un mode de débogage, activé sans effort par l’ajout d’une propriété « test_code » à vos événements. Ce mode contourne le mécanisme d’échantillonnage intelligent, garantissant ainsi la visibilité de toutes vos données de test.
Prenez le contrôle de vos données
À l’ère des publicités pilotées par l’IA, toutes les données clients demandées par les plateformes ne sont pas nécessaires. Platform X permet une distribution sélective des données Server-Side, en veillant à ce que seules les informations nécessaires soient transmises, ce qui permet d’optimiser les campagnes tout en protégeant son capital données.
Le cryptage des données sensibles renforce la confiance et la conformité. Nos outils permettent une gouvernance précise des données, permettant aux annonceurs d’équilibrer un marketing efficace avec des pratiques éthiques en matière de données, d’une manière concise et sécurisée.
