Connaissance client : intégrez et sécurisez vos données !

Le 23 mars dernier, François Labonne, Head of Professional Services et Nicolas Naparty, Customer Success Accelerator chez Commanders Act ont animé un webinar autour de la Data Gouvernance et plus particulièrement autour de l’intégration et la sécurisation des données. Voici ce qu’il fallait retenir.

1. Qu’est-ce que la Data Gouvernance ?

« La gouvernance des données est tout ce que vous faites pour garantir que les données sont sécurisées, privées, exactes, disponibles et utilisables. Elle comprend les actions que les personnes doivent entreprendre, les processus qu’elles doivent suivre et la technologie qui les soutient tout au long du cycle de vie des données.​
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La gouvernance des données implique la définition de normes internes – les politiques de données – qui s’appliquent à la manière dont les données sont recueillies, stockées, traitées et éliminées. »

Source : https://cloud.google.com/learn/what-is-data-governance​

En résumé, un projet de Data Gouvernance est un projet structurant pour l’entreprise puisqu’il concerne l’ensemble des départements de la société, et vise à améliorer sa performance et optimiser les processus organisationnels. Ainsi, certaines notions vont être primordiales dans la mise en œuvre d’une stratégie de Data Gouvernance comme par exemple la garantie de la qualité des données et la sécurisation de ces données.

 

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2. La Data Gouvernance au service de la performance des campagnes

Quelle que soit la source de vos données (CRM, serveur, mobile, web etc.), il faut être en mesure de la normaliser, la standardiser afin d’en tirer un maximum de valeur, ouvrant ainsi la voie à de nombreuses opportunités en matière de connaissance client : réconciliation des données, enrichissement des données, segmentation, activation….

Préparer et structurer ses données sont des étapes importantes dans le processus de traitement. En effet, des données de meilleure qualité permettent in fine d’optimiser votre stratégie de segmentation, d’améliorer votre personnalisation, vos prises de décisions, d’améliorer la gouvernance des données et d’assurer la sécurité de vos données. Il en résulte alors une optimisation des investissements marketing et un accroissement du ROI puisqu’on va adresser les utilisateurs avec les bons messages, sur les bons canaux.

 

3. Définir les objectifs du projet de Gouvernance des données

Avant toute chose, définir les objectifs de votre stratégie de gouvernance des données est une phase indispensable du projet. C’est seulement après les avoir définis que vous serez en mesure de concevoir l’architecture des sources de données sur lesquelles vous connecter et déployer les différents cas d’usage. Par exemple :

• Est-ce que je souhaite améliorer l’expérience utilisateur sur mon site web ?
• Est-ce que je souhaite déployer de nouveaux cas d’usages omnicanaux ou cross-utilisateurs ?
• Est-ce que je souhaite améliorer la connaissance client ?

Le choix de l’architecture des sources repose sur différentes typologies de données :

1. Les données chaudes : il s’agit de données comportementales issues :
   1. Du web (client-side / server-side)
   2. Du mobile (events collectés via un SDK)
   3. Des serveurs
2. Les données tièdes :
   1. Catalogue produits : qui viendront enrichir un comportement de navigation
   2. Intégration d’événements d’une source tierce (ex : confirmation d’achat effectuée par un partenaire)
3. Les données froides :
   1. CRM
   2. Data Lake ou données offlines
   3. Bases de données partenaires

 

Un projet de Data Gouvernance n’est viable que si on est en mesure de réconcilier l’ensemble des sources de données ou des points de contact dans le dispositif autour d’une vue unique de votre client afin d’enrichir la connaissance client, développer de nouveaux scenarios, développer de nouveaux modèles d’attribution, définir une stratégie de segmentation et enfin, fournir des éléments analytiques sur la performance des campagnes.

 

 

4. La qualité des données, un enjeu primordial pour la performance des campagnes

Une fois la cartographie de vos sources de données établie, il faut faire en sorte que les données entrantes soient les plus propres possibles car elles ont un impact direct sur la performance des campagnes des entreprises. Des données de qualité permettent de prendre des décisions plus éclairées en matière d’activation et d’accroître la précision des analyses dans une optique de succès commercial.

Pour ce faire, la plateforme Commanders Act X a déployé une méthode simple basée sur 3 étapes piliers :

• Vérification : la fonction Source Data Quality va permettre de monitorer la qualité des données entrantes en temps réel. Des indicateurs de type météo permettent d’illustrer en un coup d’œil l’état des événements collectés.

 

• Surveillance : la fonction Event Delivery permet de monitorer l’ensemble des éléments émis depuis la plateforme et au même titre que lors de la première étape, il est possible de vérifier que les données transmises à vos partenaires sont de qualité.

• Détection: à ce stade, un système d’alerting à connecter à divers canaux (slack, teams, email) permet d’informer les utilisateurs des anomalies détectées

Que faire en cas de données de mauvaise qualité ?

La solution se trouve le plus souvent du côté de la source, il se peut que certaines propriétés soient mal orthographiées, ou que le partenaire les ait paramétrées différemment. Alors, la fonction Data Cleansing permet très simplement de corriger, transformer les événements en temps réel avant de les envoyer à vos destinations.

Une fois les données corrigées, il est alors possible de les transmettre aux partenaires par le biais de connecteurs disponibles dans un catalogue, ou par APIs.

 

5. La sécurité des données, un prérequis pour garantir votre conformité

Garantir la sécurité des données passe avant tout par la définition de rôles et responsabilités au sein de votre organisation. En effet, tout le monde ne doit pas avoir accès aux mêmes données ou aux mêmes fonctions de la plateforme. Ainsi, il faut avoir la possibilité de gérer les droits d’accès aux utilisateurs (Manager, User, Administrateur) de façon à respecter ces rôles préalablement définis. L’accès aux logs est un prérequis pour vérifier les actions qui ont été menées sur la plateforme, éventuellement versionner et rollback si nécessaire. La double authentification est également un facteur de sécurisation à prendre en compte lors de l’implémentation d’une Customer Data Platform.

 

Téléchargez notre check-list pour mettre en œuvre votre stratégie de data gouvernance

 

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